- 功能與目標
- 九大威脅支柱
✅ 統一威脅管理
一個綜合性的單一解決方案框架，能夠關聯和歸因數據，從而提供精準、個人化和優先排序的洞察。
✅ 定向降噪
利用進階過濾和分析技術，根據威脅與組織的關聯性和上下文關係來確定威脅的優先級，從而降低噪音。
✅ 個性化風險優先排序
強調威脅資料的個人化，根據組織的具體需求和風險量身定制洞察。
✅ 全面覆蓋
整合來自多個資料來源的數據，創建所有潛在威脅的綜合視圖，確保不遺漏任何細節。
✅ 動態脆弱性評估
它超越了傳統的 CVEaq評分，透過結合即時情報和對攻擊者行為的理解，不僅可以識別高風險漏洞，還可以識別正在被積極利用的中低危險漏洞。
✅ 基於上下文的威脅分析
更豐富的上下文資訊有助於了解潛在攻擊者的意圖、能力和目標，從而製定更明智、更積極主動的防禦策略。
功效與成效：
透過 AI/ML 與情境化分析，建構由外而內的主動防禦力，協助資安團隊掌握：釣魚活動、憑證外洩、勒索威脅與定向攻擊等早期跡象。
達成目標：
從戰略、管理到營運層面全面強化資安決策。
外部威脅管理平台 (在網路敵人面前取得優勢)
一個綜合性的單一解決方案框架，能夠關聯和歸因數據，從而提供精準、個人化和優先排序的洞察。
✅ 定向降噪
利用進階過濾和分析技術，根據威脅與組織的關聯性和上下文關係來確定威脅的優先級，從而降低噪音。
✅ 個性化風險優先排序
強調威脅資料的個人化，根據組織的具體需求和風險量身定制洞察。
✅ 全面覆蓋
整合來自多個資料來源的數據，創建所有潛在威脅的綜合視圖，確保不遺漏任何細節。
✅ 動態脆弱性評估
它超越了傳統的 CVEaq評分，透過結合即時情報和對攻擊者行為的理解，不僅可以識別高風險漏洞，還可以識別正在被積極利用的中低危險漏洞。
✅ 基於上下文的威脅分析
更豐富的上下文資訊有助於了解潛在攻擊者的意圖、能力和目標，從而製定更明智、更積極主動的防禦策略。
功效與成效：
透過 AI/ML 與情境化分析，建構由外而內的主動防禦力，協助資安團隊掌握：釣魚活動、憑證外洩、勒索威脅與定向攻擊等早期跡象。
達成目標：
從戰略、管理到營運層面全面強化資安決策。
外部威脅管理平台 (在網路敵人面前取得優勢)
