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Cloudera AI | 端到端MLOps平台

Cloudera Machine Learning (CML) 是一個為資料科學家與 AI 工程師打造的企業級 AI 平台。它整合開發、訓練、部署與監控功能,支援 Python、R 與 Spark ML 等主流技術。平台內建 JupyterLab 與 RStudio 開發環境,並支援 CI/CD、GPU 加速與模型版本控管。CML 讓 AI 模型能快速投入生產環境,並透過監控機制持續優化效能,實現真正的 MLOps 流程。
更重要的是未來延伸:透過 AI Studios 與 Cloudera AI Express,你可以持續擴展企業 AI 應用範圍,無縫地串接內部系統,達到企業資料與AI應用的最大價值。
Cloudera AI Studios 與 Cloudera AI Express,是企業 AI 實踐與擴展的真正引擎!

  • 特色優勢
  • 使用情境
  • 規格功能
透過 Cloudera AI Express 快速啟動並成功建立低程式碼 AI 系統後,如何持續優化、擴充與進一步落地成為資料工程師最重要的課題。Cloudera AI Studios 協助你打造更進階的企業級 AI 系統: AI Studios 提供完整的 AI 生命週期管理機制,你可以從資料整合、模型部署到持續的管理與監控,都在同一平台完成。這不僅降低維運成本,更提高系統的穩定性與效率。
 

✅ 企業級 AI 架構優勢
低程式碼開發介面 (Cloudera Data Science Workbench)
簡化模型開發流程,降低 AI 開發門檻,支援 Python、R、Spark ML 等語言與工具。
模型解釋性與公平性檢測功能
提升模型透明度,滿足合規與道德性需求,強化決策信賴度。

與 Cloudera Platform 無縫整合
AI 開發流程可直接串接 Cloudera 數據平台,整合資料來源、管道與治理。

支援生成式 AI 應用開發
適用於聊天機器人、智能分析助手等創新應用場景,加速 AI 商業應用部署。

雲原生架構,彈性擴容部署
基於 Kubernetes 設計,具備跨環境部署能力,彈性支援私有雲、混合雲或多雲架構。

 


✅ 進階平台功能
整合 GitLab、Jenkins 等CI/CD 工具,支援自動化訓練與部署流程
可配置 GPU 運算資源,加速大型模型訓練效能
模型可經由 API 發佈,並進行權限管控與版本管理
提供即時效能監控與異常預警功能,強化營運穩定性
 


✅ Cloudera AI 模組化能力
Cloudera AI Workbench
提供完整的建模與測試環境,從概念驗證到生產化,一站式完成。
Cloudera AI Inference
高效能推理服務,AI 模型推理效能最高可提升 36 ,兼顧運算效能與成本優化。
Cloudera AI Registry
統一的模型生命週期管理中心,即時掌握模型狀態、版本與佈署情況,強化可控性與合規性。
 


Cloudera AI Studios 搭配 AI Express,將 AI 實作導入從「起步」變成「落地」,協助企業快速打造私有化 AI 解決方案,真正實現資料驅動的業務創新。

 
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