首頁 | Palsys 朋昶數位科技

高彈性	高效能	高擴充	高擴充	跨功能
◼︎ 面對多元市場變化的靈活性 ◼︎ Time to Market 的需求交付	◼︎ 數據存取 TPS 可高達上千等級 ◼︎ 提升使用者服務體驗感受	◼︎ 不停機橫向擴充滿足業務需求 ◼︎ 雲地混和滿足數據韌性	◼︎ 提供雲端全託管 MongoDB ◼︎ 即時數據雲地同步能力 ◼︎ 國際化跨雲跨區部署	◼︎ 混合多功能服務於單一平台 ◼︎ 提供文本搜尋、向量搜尋分析 ◼︎ 提供串流處理、冷熱數據

JSON Document：彈性且動態的資料結構
傳統 RDBMS 資料表結構

MongoDB JSON Document 資料結構

【技術架構】
MongoDB 的水平擴充功能提供資料平行處理能力

MongoDB 的水平擴充機制，支持資料分散讀寫處理能力，為應用隨時保持最佳狀態

【企業級支援】
MongoDB 企業版保證系統穩定健康
實現高可用、高效能、高安全、易維護

MongoDB 平台維運的實際經驗
在某大型的 MongoDB 平台中的實際案例，Ops Manager 可以明顯協助客戶提升系統穩定性

1. 定位效能問題

人工方式	VS	Ops Manager
5個小時	VS	5分鐘
1.從多節點採集數百 M 日誌 2.手工製作圖表尋找規律 3.定位可能慢查詢點和事件 4.查詢相關時間段其他操作 5.關聯分析確定可能原因		一目了然

2. 部屬新的環境

人工方式	VS	Ops Manager
1天	VS	30分鐘
◼︎ 安裝配置：150多個步驟 ◼︎ 版本升級：100多個步驟		一鍵完成操作

3. 備份 & 還原

人工方式	VS	Ops Manager
PRP：1天	VS	PRP：15分鐘
◼︎ 每天系統快照 ◼︎ 全量備份 ◼︎ 手動還原		◼︎ 即時增量備份 ◼︎ 按時間點恢復 ◼︎ 自動還原

案例 1 | 某金融機構利用 MongoDB 提升數據管理，打造客戶360度全視圖
某金融銀行透過 MongoDB 提升其數據管理能力，打造以客戶為核心的 360 度全方位視圖。MongoDB 的文件導向架構讓銀行能有效整合客戶交易、行為、偏好等多樣化資料，取代傳統關聯式資料庫中繁瑣的多表操作。此應用不僅加速數據存取速度，也簡化了系統開發過程，支持銀行提供更個人化的理財服務與即時推薦功能。此外， MongoDB 提供的多雲部署與彈性擴展能力，確保銀行在多樣化業務場景下，依然能保持高效能與穩定性，助力其數位轉型戰略。

案例 2 | 某金融公司運用 MongoDB 支援數位金融平台，提升實時交易分析效能
某金融銀行採用 MongoDB 以支持其數位金融平台的高速運作，尤其在實時交易分析與事件驅動的應用上展現出色效能。MongoDB 的彈性結構讓銀行能靈活處理結構化與非結構化資料，快速響應業務需求變化。同時，MongoDB 提供 ACID 支援，確保金融交易數據的一致性與準確性。此外，MongoDB 的水平擴展能力讓銀行能應對巨量數據增長，並提升用戶體驗與營運效率，進一步鞏固其在數位金融領域的競爭力。

案例 3 | 某電信公司運用 MongoDB 支援 IoT 平台，提升數據處理效能
某電信公司採用 MongoDB 作為其 IoT 平台的核心數據庫，管理來自數百萬設備的數據。MongoDB 的靈活模式和高效能查詢能力，使其能快速處理龐大的設備狀態、用戶數據和行為記錄。水平擴展特性讓客戶能夠應對高頻讀寫需求，確保在多設備連線的情境下仍能保持即時性。這些特點支持客戶在智慧家庭、智慧城市等領域的創新服務，並為未來的 5G 應用打下基礎。

案例 4 | 某軟體服務公司運用 MongoDB 支援電商平台，提升業務靈活性與用戶體驗
某軟體服務公司將 MongoDB 作為其電商平台的核心數據庫，用於商品、訂單、用戶與行銷資料的管理。MongoDB 的靈活模式設計能快速適應商家多變的業務需求，如新增商品屬性或調整促銷策略。其高效能查詢能力支持平台實現即時推薦與個性化服務，提升用戶購物體驗。水平擴展的架構特性，則讓客戶能輕鬆應對促銷活動期間的流量高峰，保持系統穩定性與數據存取速度，助力平台持續成長。

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